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データの共有にあたっては、チーム内のスケジュールや売上実績を全員がリアルタイムで把握できるしくみを整えましょう。

また、エリアごとの競合状況も売上予測に大きく影響します。競合他社の動向を見ることで、そのエリアでの自社製品の売上見込みを立てることも可能です。

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経営層から担当者、営業マンまで利用できる、売上分析の利器はレポート/ダッシュボードです。売れ筋商品や市場動向、地域の差など「数値の変化」を伝えるとき、レポートだけではなく、 ダッシュボード を使います。

小売店ができる売上アップの方法 意識するべきことや実践方法、成功事例も解説

それを踏まえて、効果的な施策により多い予算を配分するといった適当な調整を行うことができます。

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ではある架空の飲食企業を事例に売上予測の分析を実践してみます。企業の状況は以下のような状態とします。

より具体的な回遊率を高めるための手法としては、例えば人気商品を奥に置く、店舗の隅に配置するなどが考えられます。また、そもそも消費者が店に入ってくれなければ売上は発生しないことから、生鮮食品など顧客誘引力が高い商品を店の入り口に置くことも有効な手法と言えるでしょう。

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データ分析の知識をお持ちの方は、アソシエーション分析が売上分析によく使われているのはご存知かもしれません。蓄積された顧客毎の取引データを分析し、「商品Aを買っている人のX%が商品Bも買っている」」という法則性を見つけ出す分析手法です。

例えば、店内フロア全体を俯瞰的に捉えたうえで、何処にどのような売り場を作るべきか。そして、その売場の中で、商品をどう陳列するか。これらはまさに全体最適と局所最適の考え方そのものであり、商品ライフサイクルを考慮した戦略的販売には、スペースアロケーションが欠かせません。

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